ਇੱਕ EU-ਫੰਡਡ ਸਕੀਮ ਦੇ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਚੱਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਬਲਾਕ ਦੇ ਬਾਹਰੋਂ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਯਾਤਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਲਈ AI ਝੂਠ ਖੋਜਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਬਹੁਤ ਔਰਵੇਲੀਅਨ? ਜਾਂ ਨਿਰਵਿਘਨ ਯਾਤਰਾ ਵੱਲ ਸਿਰਫ਼ ਨਵੀਨਤਮ ਕਦਮ?
1 ਨਵੰਬਰ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, iBorderCtrl ਸਿਸਟਮ EU ਤੋਂ ਬਾਹਰਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੰਗਰੀ, ਲਾਤਵੀਆ ਅਤੇ ਗ੍ਰੀਸ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਬਾਰਡਰ ਕਰਾਸਿੰਗ ਪੁਆਇੰਟਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸੰਭਾਵੀ ਅਪਰਾਧੀਆਂ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਕ੍ਰਾਸਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਯਾਤਰੀਆਂ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦੇਣਾ ਹੈ।
ਯੂਰਪ ਭਰ ਦੇ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਤੋਂ EU ਫੰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ € 5 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ, ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਹਰ ਇੱਕ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸਰਹੱਦੀ ਏਜੰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਹੰਗਰੀ ਦੀ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪੁਲਿਸ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਵਰਚੁਅਲ, ਰੈਟੀਨਾ-ਸਕੈਨਿੰਗ ਬਾਰਡਰ ਏਜੰਟ ਦੁਆਰਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਕ ਔਨਲਾਈਨ ਅਰਜ਼ੀ ਫਾਰਮ ਦੇ ਨਾਲ ਪਾਸਪੋਰਟ ਵਰਗੇ ਕੁਝ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨੇ ਪੈਣਗੇ।
ਨਿਊ ਸਾਇੰਟਿਸਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਯਾਤਰੀ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਕੈਮਰੇ ਵਿੱਚ ਵੇਖੇਗਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਵੇਗਾ ਜੋ ਇੱਕ ਮਿਹਨਤੀ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰਹੱਦੀ ਏਜੰਟ ਤੋਂ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰੇਗਾ.
"ਤੁਹਾਡੇ ਸੂਟਕੇਸ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ?" ਅਤੇ "ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸੂਟਕੇਸ ਖੋਲ੍ਹਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹੋ ਕਿ ਅੰਦਰ ਕੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਜਵਾਬ ਸਹੀ ਸਨ?"
ਪਰ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰਹੱਦੀ ਗਾਰਡ ਦੇ ਉਲਟ, AI ਸਿਸਟਮ ਯਾਤਰੀ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਹਾਵ-ਭਾਵ ਵਿੱਚ ਮਿੰਟ ਦੇ ਸੂਖਮ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਝੂਠ ਬੋਲ ਰਹੇ ਹਨ।
ਜੇਕਰ ਕ੍ਰਾਸ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦੇ ਇਮਾਨਦਾਰ ਇਰਾਦਿਆਂ ਤੋਂ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਹਨ, ਤਾਂ iBorderCtrl ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ QR ਕੋਡ ਨਾਲ ਇਨਾਮ ਦੇਵੇਗਾ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ EU ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਲੰਘਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਸੰਤੁਸ਼ਟ, ਅਤੇ ਯਾਤਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵਾਧੂ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣਾ ਪਏਗਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ ਲੈਣਾ, ਚਿਹਰੇ ਦਾ ਮੇਲ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਹਥੇਲੀ ਦੀ ਨਾੜੀ ਪੜ੍ਹਨਾ। ਇੱਕ ਅੰਤਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਫਿਰ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਏਜੰਟ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਆਪਣੇ ਬਚਪਨ ਵਿੱਚ ਸਾਰੀਆਂ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਾਂਗ, ਸਿਸਟਮ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਹੈ ਅਤੇ 76 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਫਲਤਾ ਦਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਦੌਰਾਨ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਰੋਕੇਗਾ। ਪਰ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰ "ਕਾਫੀ ਭਰੋਸੇਮੰਦ" ਹਨ ਕਿ ਤਾਜ਼ੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ 85 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੱਕ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਧੇਰੇ ਚਿੰਤਾ ਨਾਗਰਿਕ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਸਮੂਹਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਕੁੱਲ ਅਸ਼ੁੱਧੀਆਂ ਬਾਰੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹ ਜੋ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਜੁਲਾਈ ਵਿੱਚ, ਲੰਡਨ ਦੀ ਮੈਟਰੋਪੋਲੀਟਨ ਪੁਲਿਸ ਦਾ ਮੁਖੀ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਫੇਸ਼ੀਅਲ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ (ਏਐਫਆਰ) ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਖੜ੍ਹਾ ਸੀ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਕਿ ਏਐਫਆਰ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ 98 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਗਲਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਦਰ ਸੀ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸਿਰਫ ਦੋ ਸਹੀ ਮੈਚ ਹੋਏ।
ਸਿਵਲ ਲਿਬਰਟੀਜ਼ ਗਰੁੱਪ, ਬਿਗ ਬ੍ਰਦਰ ਵਾਚ ਦੁਆਰਾ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ "ਓਰਵੇਲੀਅਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਟੂਲ" ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਇਸ ਲੇਖ ਤੋਂ ਕੀ ਲੈਣਾ ਹੈ:
- In July, the head of London's Metropolitan Police stood by trials of automated facial recognition (AFR) technology in parts of the city, despite reports that the AFR system had a 98 percent false positive rate, resulting in only two accurate matches.
- Like all AI technologies in their infancy, the system is still highly experimental and with a current success rate of 76 percent, it won't be actually preventing anyone from crossing the border during its six month trial.
- ਯੂਰਪ ਭਰ ਦੇ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਤੋਂ EU ਫੰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ € 5 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ, ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਹਰ ਇੱਕ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸਰਹੱਦੀ ਏਜੰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਹੰਗਰੀ ਦੀ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪੁਲਿਸ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
