ਡਾਟਾ. ਆਪਦਾ ਜਾਂ ਖੋਜ?

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਗਣਿਤ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਭਾਵਾਨ ਨਹੀਂ ਹੋ ਜਾਂ MIT ਵਿਖੇ ਆਪਣੇ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੋਰਸਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਫੋਕਸ ਜਾਂ ਤਾਂ ਮਾਈਗਰੇਨ ਸਿਰ ਦਰਦ ਜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਇੱਛਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇੱਕ ਤਰੱਕੀ ਸੀ।

ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਈ ਫਾਰ ਟ੍ਰੈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ, ਹਿਲਟਨ, ਵਿੰਡਹੈਮ, ਪ੍ਰਾਈਸਲਾਈਨ ਡਾਟ ਕਾਮ, ਯੂਨਾਈਟਿਡ ਏਅਰਲਾਈਨਜ਼, ਟ੍ਰੈਵਲਸਿਟੀ ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ, ਨੋਵਾਟੇਲ, ਹਾਈਗੇਟ ਹੋਟਲਸ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਗੁਰੂਆਂ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਨੇ ਸੈਂਕੜੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਐਗਜ਼ੈਕਟਿਵਾਂ 'ਤੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਸੁੱਟਿਆ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਿੰਗ ਦਾ ਦੋਸ਼ ਹੈ। , ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ। ਹਰ ਕੋਈ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਪ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਾਲ ਅੱਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਰਹਿਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਗੋਂ ਇਸ ਤੋਂ ਕੁਝ ਅਰਥ ਕੱਢਣ ਲਈ ਵੀ।

ਡੇਟਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਦਰਜਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਮੁਫ਼ਤ ਜਾਂ ਮਾਮੂਲੀ ਖਰਚੇ ਲਈ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ; ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਵੈਧਤਾ, ਅਤੇ ਇਸ ਨਾਲ ਕੀ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਸੀਨੀਅਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਲੈਣ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ, ਸੋਧਣ ਅਤੇ/ਜਾਂ ਬਦਲਣ ਲਈ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਇਸ ਸਮੇਂ, ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਖੋਜ ਭਾਗ ਇੱਕ ਹੱਡੀ ਵਾਲੇ ਕੁੱਤੇ ਵਾਂਗ ਜਾਪਦਾ ਹੈ - ਕੁੱਤਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹੱਡੀ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਮਾਲਕ ਨਾਲ ਇਨਾਮ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਖੁਸ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ - ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁੱਤੇ ਦੀਆਂ ਹੱਡੀਆਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਜਾਂ ਆਕਰਸ਼ਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਮਾਲਕ ਅਤੇ ਕੁੱਤੇ ਲਈ ਸਿਰਫ ਸੁੰਦਰ ਹਨ. ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਖੋਜ ਗੁਰੂ ਇਸ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਕਲੈਮ ਵਾਂਗ ਖੁਸ਼ ਹਨ - ਪਰ ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਛੱਡ ਵੀ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ।

ਇਸੇ
The Relevancy Group ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਅੱਧੇ ਤੋਂ ਘੱਟ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਕੋਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਤੱਕ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਪਹੁੰਚ ਹੈ। ਇਸ 2012 ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਨੇ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਤਿਹਾਈ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੇ ਡਿਲੀਵਰੀਬਿਲਟੀ ਇਨਬਾਕਸ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਦਰ ਦੀ ਕੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਦੀ ਕੋਈ ਸਮਝ ਦੇ ਨਾਲ ਈਮੇਲ ਨੂੰ ਧਮਾਕਾ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਮਾਮਲੇ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਬਦਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਗਿਲਮਾਰਟਿਨ (ਅਪ੍ਰੈਲ 1,2013), ਨੇ ਵੁਲਫ਼ ਦੀ 1998 ਦੀ ਖੋਜ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਕਿ ਅਸੀਂ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਹ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਖਪਤਕਾਰ ਤਰਕਸੰਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤਰਕਸੰਗਤ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਹਨ। ਮੌਜੂਦਾ ਖੋਜ ਮੁੱਲਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਵਿੱਚ ਸੂਖਮ ਤਬਦੀਲੀਆਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਮਰ ਦੇ ਨਾਲ ਵਾਪਰਨ ਵਾਲੇ ਮਨ ਮੈਪਿੰਗ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਦਿਮਾਗ ਵਿਗਿਆਨ ਖੋਜ ਨੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਹਾਰ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ. ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਲੋਕ ਆਪਣੇ ਮੁੱਲਾਂ, ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੇਰਣਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਿਆਨ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਖੋਜ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਇਹ ਸੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਖਪਤਕਾਰ ਗੁਣਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੇਤੰਨ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਅਹਿਸਾਸ ਕਿ ਲੋਕ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰੇਰਣਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦੇ, ਖੋਜ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਮੈਸੀ, ਫ੍ਰੈਂਕ ਅਤੇ ਲੋਡਾਹਲ ਦੀ ਖੋਜ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, "ਬਹੁ-ਭਿੰਨ ਅੰਕੜੇ ਜੋ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਦੇ ਗੁਣਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ 7 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।"

ਇੱਕ ਹੋਰ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਵੈ-ਹਿੱਤ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਚੋਣ ਵਿੱਚ ਕਾਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਦਿਮਾਗੀ ਖੋਜ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਕਾਰਨ ਨਿੱਜੀ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਛੋਟੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਖਪਤਕਾਰ ਤਰਕਸੰਗਤ ਨਹੀਂ ਚੁਣਦੇ; ਕੇਵਿਨ ਜੇ. ਕਲੈਂਸੀ ਅਤੇ ਰੌਬਰਟ ਐਸ. ਸ਼ੁਲਮੈਨ (ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕ੍ਰਾਂਤੀ) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੋਈ ਵੀ ਖੋਜ ਜੋ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਗਲਤ ਹੋਵੇਗੀ।

ਸਮਾਰਟ ਟ੍ਰੈਵਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਨਸਾਈਟ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਡੇਟਾ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦਾ ਪੁਨਰ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਖੋਜ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ - ਘੱਟੋ-ਘੱਟ - ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਸੀ, ਅਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਕਿੱਥੇ ਜਾਣਾ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ। ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸੰਪੂਰਣ ਨਹੀਂ ਹੈ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੂਲ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ - ਇਹ ਕੀ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਲਾ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਇੱਕ ਪੋਰਟਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਜੋ ਕਿ ਅਣਜਾਣ ਹੈ).

ਯਾਤਰਾ ਲਈ ਅੱਖ 'ਤੇ ਸਬਕ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ
1. PWC ਨੇ ਲਗਜ਼ਰੀ, ਅੱਪਰ ਅਪਸਕੇਲ, ਅਤੇ ਅਪਸਕੇਲ ਹੋਟਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​Rev PAR (ਓਕੂਪੈਂਸੀ x ADR = Rev PAR) ਲਾਭ ਪਾਇਆ। ਰਿਹਾਇਸ਼ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਰਿਕਵਰੀ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਹਨ - ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੇਨਾਂ ਦੇ ਉੱਪਰਲੇ ਪੱਧਰ ਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਵੀ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ।

2. ਸਮਿਥ ਟ੍ਰੈਵਲ ਰਿਸਰਚ ਹੋਟਲਾਂ ਨੂੰ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

- ਲਗਜ਼ਰੀ ਚੇਨ: ਫੇਅਰਮੌਂਟ, ਫੋਰ ਸੀਜ਼ਨਜ਼, ਆਈਸੀਐਚ, ਮੈਂਡਰਿਨ ਓਰੀਐਂਟਲ, ਰਿਟਜ਼ ਕਾਰਲਟਨ, ਸੇਂਟ ਰੇਗਿਸ, ਅਤੇ ਵਾਲਡੋਰਫ
-73.1 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਕਿੱਤਾ; ADR US$274.11। ਨਤੀਜਾ: ਰੇਵ PAR US$208.28

- ਅਪਰ ਅਪਸਕੇਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ: ਹਿਲਟਨ, ਮੈਰੀਅਟ, ਹਯਾਟ, ਸ਼ੈਰੇਟਨ, ਵੈਸਟਿਨ, ਅਤੇ ਵਿੰਡਹੈਮ
-70.7 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਕਿੱਤਾ; US$154 ADR। ਨਤੀਜਾ: Rev PAR US$109

- ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਹੋਟਲ: ਮੈਰੀਅਟ ਦੁਆਰਾ ਕੋਰਟਯਾਰਡ, ਕ੍ਰਾਊਨ ਪਲਾਜ਼ਾ, ਫੋਰ ਪੁਆਇੰਟਸ, ਹਿਲਟਨ ਗਾਰਡਨ ਇਨ, ਅਤੇ ਰੈਡੀਸਨ
-70.8 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਕਿੱਤਾ; US$116.51 ADR। ਨਤੀਜਾ: Rev PAR US$82.46

- ਅੱਪਰ ਮਿਡਸਕੇਲ ਹੋਟਲ: Comfort Inn, Holliday Inn, Fairfield Inn, and Hampton Inn & Suites
-62.9 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਕਿੱਤਾ; US$97.21 ADR। ਨਤੀਜਾ: Rev PAR US$61.14

- ਮਿਡਸਕੇਲ: ਬੈਸਟ ਵੈਸਟਰਨ, ਹਾਲੀਡੇ ਇਨ ਐਕਸਪ੍ਰੈਸ, ਲਾ ਕੁਇੰਟਾ ਇਨ ਐਂਡ ਸੂਟਸ, ਅਤੇ ਵਿੰਗੇਟ
-54.7 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਕਿੱਤਾ; US$74.30 ADR। ਨਤੀਜਾ: Rev PAR US$40.67

- ਆਰਥਿਕਤਾ: ਡੇਜ਼ ਇਨ, ਮੋਟਲ 6, ਰੈੱਡ ਰੂਫ ਇਨ, ਅਤੇ ਸੁਪਰ 8
-54.3 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਕਿੱਤਾ; US$52.34 ADR। ਨਤੀਜਾ: Rev PAR US$28.41

-ਸੁਤੰਤਰ ਸੰਪਤੀਆਂ: ਫੋਂਟੇਨਬਲੇਉ, ਹੋਟਲ ਗਾਨਸੇਵਰਟ, ਵਾਟਰਗੇਟ, ਅਤੇ ਹੋਟਲ ਬੇਲ-ਏਅਰ
-61.3 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਕਿੱਤਾ; US$105.81 ADR। ਨਤੀਜਾ: Rev PAR US$64.88

3. ਪੀਟਰ ਲਿਮ. ਵਿੰਡਹੈਮ ਹੋਟਲ ਗਰੁੱਪ।

ਵਿੰਡਹੈਮ ਦੇ 7,000 ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ 66 ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋਟਲ ਹਨ ਜੋ 15 ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਲਿਮਜ਼ ਦੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਵਿਕਾਸ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਮਰੀਕਾ, ਯੂਰਪ, ਮੱਧ ਪੂਰਬ/ਅਫਰੀਕਾ, ਅਤੇ ਏਸ਼ੀਆ ਪੈਸੀਫਿਕ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ, ਉਸਦਾ ਧਿਆਨ ਆਲਮੀ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਲਈ ਆਮਦਨੀ EBITDA (ਆਮਦਨ ਟੈਕਸਾਂ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਅਤੇ ਅਮੋਰਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਕਮਾਈ) ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ 'ਤੇ ਹੈ।

4. ਮਾਰਟਿਨ ਸਟੋਲਫਾ, ਹਿਲਟਨ ਵਰਲਡਵਾਈਡ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਮਾਡਲ।

- ਪੜਾਅ 1. ਸੀਨੀਅਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੈ।

- ਪੜਾਅ 2. "ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਲਾਈਨ" ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ।

- ਪੜਾਅ 3. ਸੀਨੀਅਰ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

- ਪੜਾਅ 4. ਸਮੁੱਚੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਤਰਜੀਹ ਵਜੋਂ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

- ਪੜਾਅ 5. ਪੂਰੀ ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਵਿਆਪਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਲਾਭ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਮੰਤਰ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

5. ਥਾਮਸ ਐਚ. ਡੇਵਨਪੋਰਟ ਅਤੇ ਡੀਜੇ ਪਾਟਿਲ। ਡਾਟਾ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਆਰਗੇਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ।

- ਡੇਟਾ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਅਤੇ ਸਿਲੋ ਅਧਾਰਤ ਹੈ - ਪਰ ਸੰਗਠਨਾਂ ਵਿੱਚ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

- ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਆਈਟਮ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ

- ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

- ਗਾਹਕ (ਭਾਵ, ਵਿਹਾਰ, ਤਰਜੀਹਾਂ, ਇੱਛਾਵਾਂ, ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਤੇ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ)

- ਫਰੰਟਲਾਈਨ (ਜਿਵੇਂ, ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਸਥਿਤੀ ਸੰਬੰਧੀ ਤਿਆਰੀ, ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਜਵਾਬ)

— ਟੈਕਨੋਲੋਜਿਸਟ (ਜਿਵੇਂ, ਸਟੋਰੇਜ, ਉਤਪਾਦ ਕੈਟਾਲਾਗ, ਵਫਾਦਾਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਕੀਮਤ/ਸੂਚੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ)

- ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲ ਕੀਮਤ ਸਥਿਤੀ, ਨੁਕਸਾਨ ਤੋਂ ਬਚਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ

ਗੀਗੋ। ਕੂੜਾ ਅੰਦਰ। ਕੂੜਾ ਬਾਹਰ।
ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਣਕ ਨੂੰ ਤੂੜੀ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਸੋਨੇ ਦੀਆਂ ਡਲੀਆਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਨਾਲ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇਸਲਈ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਔਖੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਵਾਰਡਨ, ਕਿਊਰੇਟਰ ਜਾਂ ਮੈਨੇਜਰ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਧਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਉਭਰਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੱਡਾ ਕੰਮ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਖਾਸ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ:

1. ਗੁਣਵੱਤਾ. ਕੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਹੀ, ਸੰਪੂਰਨ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਹੈ?

2. ਨਿਯੰਤਰਣ. ਕੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਲਈ ਕੋਈ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀ ਹੈ; ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਲਈ ਕੌਣ ਅਧਿਕਾਰਤ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜੀਆਂ ਵਰਤੋਂ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਹਨ?

3. ਮਲਕੀਅਤ। ਡੇਟਾ ਕਿਸ ਕੋਲ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸੁਭਾਅ ਬਾਰੇ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਕੌਣ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਇਸ ਸਮੇਂ ਇਹ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਸ਼ਿਕਾਰ/ਇਕੱਠੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਹੁਣ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਉਚਿਤ ਹੋਵੇਗਾ।