ਨਿਰਮਾਣ ਬਾਜ਼ਾਰ 2020 ਗਲੋਬਲ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ | 2025 ਤੱਕ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਗਤੀ

ਸੇਲਬੀਵਿਲ, ਡੇਲਾਵੇਅਰ, ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ, 4 ਨਵੰਬਰ 2020 (ਵਾਇਰਡਰਿਲੀਜ਼) ਗਲੋਬਲ ਮਾਰਕੀਟ ਇਨਸਾਈਟਸ, ਇੰਕ -: ਨਿਰਮਾਣ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਵਾਧੇ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦਾ ਕਾਰਨ ਚੀਨ, ਜਾਪਾਨ ਅਤੇ ਦੱਖਣੀ ਕੋਰੀਆ ਸਮੇਤ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਨਿਰਮਾਣ ਸਹੂਲਤਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਹੈ। ਉਦਯੋਗ 4.0 ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਗੋਦ ਵੀ AI ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਨਿਰਮਾਣ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਯੂਰਪ ਦੇ ਏਆਈ ਦੇ 44% ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਸੀਏਜੀਆਰ 'ਤੇ ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਉੱਨਤ ਉਤਪਾਦਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਖੇਤਰ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਾਹਨ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਉੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਵਾਧੇ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਏਸ਼ੀਆ ਪੈਸੀਫਿਕ 43 ਵਿੱਚ 2018% ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਰਕੀਟ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਨਿਰਮਾਣ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ AI ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ ਹੈ।

ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਬਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ AI ਉੱਤੇ Nvidia ਅਤੇ Intel ਵਰਗੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਦਬਦਬਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਸਟਾਰਟ-ਅੱਪ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਕੰਮਕਾਜ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਫੰਡ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅਗਸਤ 2018 ਵਿੱਚ, ਕੈਨਵਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੇ ਯੂਰਪ, ਏਸ਼ੀਆ, ਅਤੇ ਉੱਤਰੀ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਹਮਲਾਵਰ ਵਿਕਰੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਵੈਂਚਰਸ ਤੋਂ USD 5 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ।

ਇਸ ਖੋਜ ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਨਮੂਨਾ ਕਾੱਪੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ @ https://www.decresearch.com/request-sample/detail/3124

ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ AI ਦੇ 16 ਤੱਕ USD 2025 ਬਿਲੀਅਨ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਵਧ ਰਿਹਾ ਉੱਦਮ ਪੂੰਜੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਨਿਰਮਾਣ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। 2016 ਵਿੱਚ, AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ 12 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਮੂਲ ਨਿਵਾਸੀਆਂ ਅਤੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਿੱਚ 60% ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੌਦਿਆਂ ਦਾ ਮੁੱਲ ਵੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਿਆ ਹੈ। ਡਿਜੀਟਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਨਿਰਮਾਣ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਏਆਈ-ਸਮਰਥਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ 2020 ਤੱਕ, ਹਰ ਸਕਿੰਟ ਵਿੱਚ 1.7 ਮੈਗਾਬਾਈਟ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਵਾਂ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਉਦਯੋਗ 4.0 ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਾਰ ਨਿਰਮਾਣ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਵਧਦੀ ਲੋੜ ਉਦਯੋਗ 4.0 ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕ ਹੈ। ਉੱਨਤ ਤਕਨੀਕਾਂ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਂ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਨੇ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਦੀ ਮੰਗ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਸੰਚਾਲਨ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਹੱਲ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਗਹਿਰੇ ਪੂੰਜੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਮਾਰਕੀਟ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ AI ਵਿੱਚ 57% ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਾਧੇ ਦਾ ਕਾਰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। GPUs ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ 45% ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ AI ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਹਾਵੀ ਹਨ। ਉੱਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਮਗਰੀ ਦੀ ਵਧਦੀ ਲੋੜ ਨਿਰਮਾਣ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ GPUs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। AI ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸਮੇਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਣ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਲੋੜ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਨਿਰਮਾਣ ਸਹੂਲਤਾਂ ਵਿੱਚ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਬਣਾਏ ਗਏ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸੋਧਿਤ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅੰਤਮ ਹੱਲਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

47 ਵਿੱਚ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਬਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਬਜ਼ਾਰ ਨੇ AI ਵਿੱਚ 2018% ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਕਮਾਈ ਕੀਤੀ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਵਾਰੰਟੀ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਵਾਂ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ 45% ਦੇ ਸੀਏਜੀਆਰ 'ਤੇ ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਅਤੇ IoT ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਗੋਦ ਨਿਰਮਾਣ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਗਤੀ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ 43% ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ CAGR 'ਤੇ ਵਧਣ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹੁਨਰਮੰਦ ਕਿਰਤ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ, ਉੱਦਮ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਮੁਨਾਫੇ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿਰਤ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ-ਸਮਰਥਿਤ ਮਸ਼ੀਨ ਅੰਦੋਲਨ ਹੱਲਾਂ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ। ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਨਿਰਮਾਣ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ AI ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਨਿਰੀਖਣ ਹਿੱਸੇ ਦੇ 44% ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ CAGR 'ਤੇ ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਨਿਰਮਾਣ ਸਹੂਲਤਾਂ 'ਤੇ ਵਧਦਾ ਦਬਾਅ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਲਾਗਤ-ਬਚਤ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਾਰਕ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਦੀ ਲਾਗਤ ਸਾਲਾਨਾ 647 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਰੋਕਥਾਮ ਉਪਾਅ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਬੇਨਤੀ @ https://www.decresearch.com/roc/3124

ਊਰਜਾ ਅਤੇ ਬਿਜਲੀ ਖੇਤਰ ਦੀ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸਮਾਂ ਮਿਆਦ ਦੇ ਦੌਰਾਨ 41.2% ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਇੱਕ CAGR ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਬਦਲਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਬਿਜਲੀ-ਉਤਪਾਦਨ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਊਰਜਾ ਦੀ ਮੰਗ ਬਾਰੇ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਬੈਕਅੱਪ ਵਿਧੀ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਭਾਰੀ ਧਾਤੂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਉਦਯੋਗ ਦੇ 43% ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਵਿਕਾਸ ਦਰ ਦਰਜ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਹੈਵੀ ਮੈਟਲ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਕੰਪਨੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਗਤ ਬਚਤ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਪਿਘਲਣ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਨਿਰਮਾਣ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਮੁੱਖ ਵਿਕਰੇਤਾ ਹਨ: ਐਡਵਾਂਸਡ ਮਾਈਕ੍ਰੋ ਡਿਵਾਈਸ, ਕੈਨਵਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਜਨਰਲ ਵਿਜ਼ਨ, ਗ੍ਰਾਫਕੋਰ, IBM, ਲੈਂਡਿੰਗ AI, SAP, Sight Machine, UBTECH ਰੋਬੋਟਿਕਸ, ਓਰੇਕਲ, ਪ੍ਰੋਗਰੈਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ, ਕੁਆਲਕਾਮ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ, ਐਨਵੀਡੀਆ, ਇੰਟੈਲ, Google, Falkonry, AWS, ਅਤੇ Vicarious.

ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾ-ਵਸਤੂ (ਟੀ.ਓ.ਸੀ.):

ਅਧਿਆਇ 3. ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਮਾਰਕੀਟ ਇਨਸਾਈਟਸ ਵਿੱਚ ਏ.ਆਈ

3.1. ਜਾਣ-ਪਛਾਣ

3.2. ਉਦਯੋਗ ਵਿਭਾਜਨ

3.3. ਇੰਡਸਟਰੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ, 2016 - 2025

3.3.1 ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਮਾਰਕੀਟ

3.3.2 ਨਿਰਮਾਣ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਏ.ਆਈ

3.4. ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

3.5 ਨਿਰਮਾਣ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਏ.ਆਈ

3.6. ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ

3.6.1 ਸਿਹਤ ਬੀਮਾ ਪੋਰਟੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਐਕਟ (HIPAA)

3.6.2. ਭੁਗਤਾਨ ਕਾਰਡ ਉਦਯੋਗ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਿਆਰ (PCI DSS)

3.6.3. ਉੱਤਰੀ ਅਮਰੀਕੀ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ (NERC) ਦੇ ਮਿਆਰ

3.6.4 ਫੈਡਰਲ ਸੂਚਨਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਐਕਟ (FISMA)

3.6.5 ਗ੍ਰਾਮ-ਲੀਚ-ਬਲੀਲੀ ਐਕਟ (GLB) ਐਕਟ 1999

3.6.6 ਸਰਬਨੇਸ-ਆਕਸਲੇ ਐਕਟ 2022

3.7 ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਲੈਂਡਸਕੇਪ

3.8 ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ

3.8.1 ਫੈਕਟਰੀ ਦੇ ਬਾਹਰ

3.8.1.1. ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ

3.8.1.2. ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ

3.8.2 ਫੈਕਟਰੀ ਦੇ ਅੰਦਰ

3.8.2.1. ਉਤਪਾਦਨ

3.8.2.2. ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ

3.8.2.3. ਕੁਆਲਟੀ

3.8.2.4. ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ

3.9 AI ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦੀ ਤੁਲਨਾ

3.10. ਉਦਯੋਗ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਲ

3.10.1..XNUMX. ਵਾਧਾ ਡਰਾਈਵਰ

3.10.1.1. AI ਵਿੱਚ ਉੱਦਮ ਪੂੰਜੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ

3.10.1.2 ਡਿਜੀਟਲ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਘਾਤਕ ਵਾਧਾ

3.10.1.3 ਉਦਯੋਗਿਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ 4.0 ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਉਣਾ

3.10.1.4 ਗਾਹਕ ਵਿਹਾਰ ਅਤੇ ਮੰਗ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ

3.10.2... ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

3.10.2.1 ਲੇਟੈਂਸੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ

3.10.2.2 ਹੁਨਰਮੰਦ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਘਾਟ

3.11. ਵਿਕਾਸ ਸੰਭਾਵਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

3.12. ਪੋਰਟਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

3.13.. PESTEL ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਅਧਿਆਇ 4. ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ, 2018

4.1. ਜਾਣ-ਪਛਾਣ

4.2 ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮਾਰਕੀਟ ਖਿਡਾਰੀ, 2018

4.2.1. ਐਨਵੀਡੀਆ

4.2.2. ਨੂੰ Intel

4.2.3. ਆਈਬੀਐਮ

4.2.4. AWS

4.2.5. ਗੂਗਲ

4.3 ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਲੀਡਰ, 2018

4.3.1 ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

4.3.2 ਫਾਲਕਨਰੀ

4.3.3. ਗ੍ਰਾਫਕੋਰ

4.3.4. ਲੈਂਡਿੰਗ ਏ.ਆਈ

ਇਸ ਖੋਜ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਪੂਰੇ ਸੰਖੇਪਾਂ (ਟੌਕ) ਨੂੰ ਬ੍ਰਾਉਜ਼ ਕਰੋ @ https://www.decresearch.com/toc/detail/artificial-intelligence-ai-in-manufacturing-market

ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਗਲੋਬਲ ਮਾਰਕੀਟ ਇਨਸਾਈਟਸ, ਇੰਕ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ. ਵਾਇਰਡਰਾਇਲ ਨਿ Newsਜ਼ ਵਿਭਾਗ ਇਸ ਸਮਗਰੀ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਸੀ. ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼ ਸੇਵਾ ਜਾਂਚ ਲਈ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸਾਡੇ ਤੇ ਇੱਥੇ ਪਹੁੰਚੋ [ਈਮੇਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ].